今日快报!数据要素激活经济新活力:首批“数据要素×”典型案例成果发布

博主:admin admin 2024-07-08 21:59:30 464 0条评论

数据要素激活经济新活力:首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯(记者 郭洁)为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,充分释放数据要素价值,推动数据要素市场体系建设,近日,国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门,在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用,涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业,充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践,为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈,彰显数据要素强大赋能作用

  • 农业领域:“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如,江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台,实现农田数据实时监测,为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据,有效提升了农业生产效率和效益。
  • 工业领域:“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如,上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台,打通生产全流程数据,实现生产过程实时监控和优化,大幅提升了生产效率和产品质量。
  • 服务业领域:“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如,浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”,汇聚各类城市运行数据,为城市管理、民生服务提供智能化支撑,有效提升了城市治理水平和市民满意度。
  • 能源领域:“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如,国家电网公司建设“能源互联网”,通过数据融合与分析,实现能源资源优化配置,提高能源利用效率,推动能源清洁低碳转型。
  • 交通领域:“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如,北京市建立交通大脑,实时监测交通运行状况,精准调控交通信号灯,有效缓解交通拥堵,提升了交通运行效率和安全水平。
  • 金融领域:“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如,中国工商银行利用大数据技术,开发了智能风控系统,实现了对信贷客户的精准画像和风险评估,提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举,推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布,是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步,国家数据局将着力抓好以下工作:

  • **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定,研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则,为数据要素市场规范发展提供制度保障。
  • **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设,构建安全、高效的数据要素流通体系。
  • **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设,支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展,壮大数据要素市场力量。
  • **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系,加强数据安全防护,维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素,激活数据要素潜能,将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布,为数据要素市场化配置提供了宝贵经验,必将推动数据要素市场体系加快建设,释放数据要素更大价值,以数据赋能经济社会全面转型升级。

美联储官员释放降息信号:期待通胀数据持续向好

北京时间2024年6月19日 - 美联储官员近期频频释放降息信号,但同时也强调需要看到几个月的良好通胀数据才能采取行动。

芝加哥联储行长Austan Goolsbee表示,5月份公布的CPI数据显示通胀有所缓解,这是一个积极的迹象,但“毕竟只是单月数据”。他表示,如果未来几个月的数据持续显示通胀回落趋势,美联储将对降息更有信心

明尼阿波利斯联储行长Neel Kashkari也表达了类似的观点。他表示,美联储需要看到通胀率持续下降并稳定在目标水平附近,才能考虑降息。

美联储主席鲍威尔在上周的讲话中也强调,美联储将继续关注通胀数据,并在必要时调整政策

市场分析人士认为,美联储官员的表态表明,尽管他们对近期通胀数据有所缓和感到欣慰,但仍然谨慎行事,不会急于降息。未来几个月的通胀数据将是决定美联储降息步伐的关键因素之一

以下是一些可能影响未来通胀数据的因素:

  • 全球大宗商品价格走势
  • 供应链瓶颈缓解情况
  • 劳动力市场状况
  • 美联储货币政策

美联储的货币政策对经济和金融市场具有重大影响。如果美联储降息,可能会刺激经济增长,但也可能导致通胀反弹。因此,美联储需要权衡利弊,审慎决策。

新的标题:

美联储官员释放降息信号 但强调需持续观察通胀数据

The End

发布于:2024-07-08 21:59:30,除非注明,否则均为360度新闻原创文章,转载请注明出处。